人工智能框架生态峰会 2023 成功举办

今天,人工智能框架生态峰会在上海召开。 峰会上,盛思携手行业用户及合作伙伴,带来了人工智能框架的最新进展和一系列重大发布,其中18家顶级AI企业、学会、高校和科研院所共同发布了《共建人工智能框架》生态倡议”,晟斯开源社区理事会成立,上海晟斯人工智能框架暨大模型创新中心正式启动并首批22家单位入驻,全模态大模型“自动.太初2.0”正式上线发布等

峰会以“让我们一起创新”为主题,聚焦人工智能框架生态发展,推动人工智能产业创新。 吸引了超过500家来自AI行业的合作伙伴、行业客户、高校、研究机构等代表。 ,共同探讨AI技术创新和产业融合背景下的AI框架生态模型和场景应用,在大模型和科学智能领域就AI框架技术进行广泛合作和深入交流。

数字智能时代,人工智能作为重要的通用技术之一,具有很强的外溢和带动“头雁”效应。 在整个AI技术体系中,AI框架处于“连接过去与未来”的位置,南向赋能多元化算力。 各类创新算法模型的北向孵化是人工智能应用创新的土壤和源泉。 会上,18家领先的人工智能企业、高校、科研机构、开源社区共同发布了“共建人工智能框架生态,繁荣中国人工智能产业”的联合倡议。 智能框架生态走向新高度,推动中国人工智能产业新发展。

《共建人工智能框架生态倡议》联合发布

目前,以圣思等为代表的人工智能框架生态正在实现快速发展。 截至2023年5月末,盛思开源社区下载量已突破474万,社区贡献者13000人,服务企业5500家,与240家科研院所合作,开源400余家发表模型,发表顶级会议论文900余篇。 为更好地推动嵊泗社区的快速发展,在发布会现场,正式宣布成立嵊泗社区理事会。 首批会员单位包括AI芯片企业、AI应用企业、高校和学术机构,共18家单位。 理事会将本着“共建、共享、共治”的原则,汇聚行业力量,扎根AI根基技术,共同构建开放、多元、包容的AI框架技术生态,共同促进生态繁荣,加快高校、科研院所等创新发展,赋能运营商、金融、教育和科研等国计民生行业,为人工智能发展做出扎实贡献行业。 会上,盛思社区董事长丁成介绍了四个面向未来的创新方向,包括基于“构建大模型全流程赋能和科学计算新范式”的技术创新,加速孵化AI新应用; 大模型平台、学习群、极客周、全球开源生态的运营创新,让社区成果更高效地推广给用户; 人才创新立足于“为不同学习、成长、研究阶段的开发者提供不同的培养模式”,培育AI产业的土壤; 基于“建立产业联盟、产业园区等新手段,不断完善多元化算力和硬件支撑”的生态创新。

嵊泗开源社区理事会成立

上海市人工智能研究院、上海市闵行区政府、临港集团、盛思开源共同体共同启动了上海盛思人工智能框架与大模型创新中心(简称创新中心)。 创新中心将基于盛思人工智能框架与行业伙伴合作。 支持全国人工智能科技企业、高校和科研院所孵化大模型、科学智能技术研究,进而赋能企业打造极易上手、极致性能的人工智能解决方案和应用,服务于互联网、电信运营商、金融、教育、医疗等人工智能重点产业,打造“人工智能+产业”系列竞争力示范应用场景,促进产业集聚。 目前,上海人工智能实验室、上海交通大学、中国商飞上海飞机设计研究院、中科院上海药物研究所、云从科技等首批22家单位已正式入驻创新中心,将与盛思社区合作,开展大规模模型创新与AI产学研转化,成为AI技术与应用创新的“发源地”,共同推动人工智能框架高质量发展生态迈出更大步伐。

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上海晟思人工智能框架暨大模型创新中心正式启动

上海晟思人工智能框架暨大模型创新中心首批合作伙伴落户

随着人工智能的发展,人工智能大模型的重要性日益凸显,人工智能框架的发展将有力支撑大模型的创新。 会上,中科院自动化所依托盛思推出的全模态大模型“自动太初2.0”正式发布。 该大模型是在千亿参数三模态大模型“紫动太初”1.0基础上的升级。 除了语音、图像和文本,还增加了视频、传感器信号和3D点云等更多模式。 从技术架构上实现结构化和非结构化数据的全模态开放访问,突破认知增强多模态关联等关键技术,支持多轮问答、文本创建、图像生成、3D 、信号分析等跨模态任务,具备全模态智能标注能力,可实现未知目标的自动发现。 基于“自动.太初”2.0,推出全栈本地化、低代码一站式开发的“自动.太初”开放服务平台。 支持公有云、私有云一键部署,赋能大规模行业模型高效开发,在更多领域发挥赋能价值,加速实现通用人工智能。

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《紫动.太初2.0》全模式大模型正式发布

技术为根,人才为本。 盛思社区秉承“技术至上,开发者至上”的理念,凝聚开发者的力量共建开源社区,与开发者共同学习、共同成长。 会上,共有21个开发团队、个人开发者、大学生和教师获得“嵊泗突出贡献奖”和“陕西优秀指导教师奖”,其中“陕西突出贡献奖”为团队和个人奖励在社区做出杰出代码贡献的人。 “盛思优秀指导教师奖”面向指导算子、模型、论文、应用案例等优秀项目的教师。

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